粒子群优化(PSO)算法相关论文
针对一类多模态振动衰减信号的模态参数识别,结合奇异值分解(singular value decomposition,SVD)、解析模态分解(analytical mode ......
摘要：为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本，考虑船型、航速和碳排放等因素，建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模......
目前,集成电路（IC）按照摩尔定律飞速发展,对晶体管的集成达到超大规模阶段,布线层数超过十层,对超精密平坦化加工技术的精度提出更高......
针对磁耦合谐振式无线电能传输(MCRWPT)系统在线圈过耦合时输出功率骤降的问题,提出了以粒子间方差衡量算法进程的自适应粒子群优......
为提高选星算法的性能,提出一种基于人工鱼群算法的粒子群优化(PSO)选星算法.该算法利用人工鱼群算法良好的全局收敛特性,克服了粒......
考虑不修、最小维修、换件维修和多中间维修水平,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和多员维修的复杂系统选择性维修模型,将组件......
依据近红外光谱(NIR)产生原理,提出了粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)算法,运用于小样本氨水浓度定量分析。通过优化极限学习机(ELM......
提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法来进行函数优化,以克服PSO算法容易陷入局部极值的不足,加快收敛速度,从而实现全局搜索.PSO......
电力负荷精确预测是实现电力系统经济调度重要依据。考虑径向基函数神经网络(RBF-NN)对时间序列所具有的良好拟合及泛化能力,以RBF......
在板材渐进成形工艺中,回弹是影响板材渐进成形件质量的一个重要因素.为了设计板材渐进成形过程中的工具路径,精确地预测和控制回......
提出了一种应用于WDM系统中的自适应偏振模色散(PMD)补偿方法。将偏振扰频器与基本正交偏振分束探测相结合,首先由偏振信号光功率P......
针对自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型在船舶纵摇角度预测时不具有普遍适用性问题,提出使用自回归综合移......
针对由于电缆绝缘厚度挤出控系统制中存在扰动与时滞,造成数学模型建立困难、控制精度低以及适应性差等问题,提出了一种基于NARX神......
提出一种协同进化PSO算法,用于保持粒子种群的多样性并避免发生“早熟”的问题.该方法采用两个不同的分群;其中分群一的粒子采用标......
针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中,最小二乘法计算未知节点坐标时存在误差较大,而粒子群优化(PSO)算法又容易陷入局部最优......
运用db5小波对故障电弧信号进行4层分解,提取故障频段能量谱作为特征量,建立BP神经网络。用粒子群优化（PSO）算法优化BP神经网络,从而......
风电机组风速计出现故障的概率较高，对其进行实时监测并及时发现其故障有重要意义。由于相邻多台风电机组的运行工况和风速计测量值......
提出了一种免疫克隆算法与粒子群优化（PSO）算法相结合的混和算法来进行函数优化,克服了PSO算法容易陷入局部极值的不足,通过免疫克隆......
对用PSO算法解决需求为不确定的联合补充问题进行了研究。运用模糊规划方法处理需求为模糊变量的联合补充问题，得到了作为求解目标......
随机优化的粒子群算法（PSO）在解决待优化问题时，仅利用适应度函数对单个粒子所找到解的优劣进行判断，缺乏对种群总体状态的评估，导致算......
空间负荷预测对有配电网的规划建设具有重要意义,为了提高配电网空间负荷预测的精度,文中提出基于极限学习机(ELM)的配电网空间负......
针对列车运行系统快速、稳定、精确等要求，将线性自抗扰控制（LADRC）算法应用于ATO系统的速度控制，并采用粒子群优化（PSO）算法对LADRC算法......
采用一种改进粒子群优化（PSO）算法,提出了一种优化燃料电池模型的方法,并用于质子交换膜燃料电池（PEMFC）的极化曲线模型,以得到最优参......
水流强烈紊动能够诱发水工建筑物的振动破坏。为尽可能减小失事危险，确保大坝安全运行，寻求某种方法利用较少的实测数据全面掌握水电......
针对自然光条件下具有复杂背景的棉花图像,提出了1种新的图像分割方法。首先,利用粒子群优化(PSO)算法进行聚类预处理,去除图像中......
针对射频识别(RFID)汽车室内定位很难在复杂环境下建立信号强度(RSSI)值和传播距离之间的映射模型问题,提出了一种基于粒子群优化(......
提出了一种应用于WDM系统中的自适应偏振模色散(PMD)补偿方法,用粒子群优化(PSO)算法来实现DOP的搜索和跟踪,并经D/A转换,将对应的......
针对粒子群优化(PSO)算法中存在的多样性差、易早熟收敛和鲁棒性不强等缺点,提出一种基于并行结构的多种群PSO算法。并行多种群算......
QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题，已被证明是NP完全问题．提出一种基于改进的粒子群优化的多Qos选播路由算法．算法引入一种......
介绍了一种基于量子粒子群算法构造径向基函数神经网络进行非线性系统辨识的新方法。在确定径向基函数网络的隐层结点数后,将相应......
提出了基于粒子群优化（PSO）算法的工业机器人动力学参数辨识方法。首先利用改进的牛顿-欧拉方法,建立考虑关节摩擦的机械臂线性动力......
报道了使用两阶段补偿器的二阶偏振模色散(PMD)自适应补偿实验,采用粒子群优化(PSO)作为自动控制单元的算法,比较、分析了两种结构......
光伏发电系统运行在局部阴影条件下,其P-V曲线呈现多个峰值,为了保证光伏发电系统能够工作在最大功率点下,提出一种改进粒子群优化......
针对光伏发电功率的间歇性和波动性,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群优化(PSO)算法的BP神经网络短期发电功率预测方法。该......
针对粒子群优化(PSO)算法应用于自动导引车(AGV)路径规划时迭代次数较多、收敛速度慢以及生成路径转弯次数多,影响生产效率等问题,......
针对水下滑翔机"V"形轨迹的周期性运动特点,提出一种适用于水下滑翔机在三维路径中避让障碍物的粒子群优化(PSO)算法。根据水下滑......
针对基于机器学习模型的故障诊断存在依赖人工特征提取质量、维数灾难问题和卷积神经网络(CNN)模型构建缺乏自适应性等问题,提出了......
为科学评价地铁线网的抗毁性,加强运营地铁线网的管理,结合复杂网络0-1邻接矩阵的含义,改进传统粒子群优化(PSO)算法;通过对比改进......
期刊
介绍了一种免疫克隆粒子群优化(IC-PSO)算法来进行函数优化,目的在于克服基本粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部极值的不足,从而实......
针对火电厂混煤掺烧的实际特点,建立火电机组混煤掺烧与优化系统。系统包括智能储煤模块、制粉优化模块和经济效益模块3个功能模块......
摘 要： 基于人工蜂群（ABC）算法与粒子群优化（PSO）算法，提出了一种新的配对混合人工蜂群（PHABC）策略，用于求解含约束条件的配对组合测试中测......
文章依据空间解析几何法构建麦弗逊悬架的数学模型，通过与ADAMS模型的对比，验证了模型的精度；采用Screening法和正交试验筛选出对悬架......
针对目前标准群搜索优化（GSO）算法存在的一些缺点，提出一种基于交叉因子和模拟退火群搜索优化（CMGSO）算法，通过与模拟退火算法的结合来改......
提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法来进行函数优化,以克服PSO算法容易陷入局部极值的不足,加快收敛速度,从而实现全局搜索。PSO......
发动机可调静子叶片(VSV)调节规律极其复杂,通过挖掘快速存取记录装置(QAR)数据对VSV调节规律进行了深入研究。首先,通过PW4077D发......
以2009/16/EC巴黎备忘录目标船选船机制NIR为研究对象,提出基于改进的粒子群-BP神经网络算法的PSC新选船模型.该算法可针对BP神经......
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其......
针对喀斯特石漠化风险评估影响因素较复杂且涉及众多地理空间对象的特点,本文在采用GIS技术对空间数据进行管理分析的基础上,提出......
随着环境问题日益严重,世界各国对清洁能源、可再生能源发电的关注度也日益提高。近年来,我国风能发电产业获得了飞速的发展。然而......
随着社会的快速发展,世界各国的能源需求日益增加,石油等不可再生能源储备日益减少,各国开始越来越重视新能源的开发利用。风能作......
